3D視覺未來藍海？

前段時間在國內備受關注的兩大手機品牌——蘋果、華為相繼發布的最新旗艦手機。無論是iPhone 11還是華為Mate 30 Pro，兩者均基于3D視覺技術進行深度強化，采用基于3D結構光的Face ID技術，可以實現移動端的身份認證、支付交易確認、權限登錄，手機自拍的快速對焦、自拍美顏等。那3D視覺技術前景如何呢？

3D視覺技術原理

3D視覺技術即是通過3D攝像頭采集視野內空間每個點位的三維坐標信息，通過算法復原智能獲取三維立體成像，不會輕易受到外界環境、復雜光線的影響，技術更加穩定，能夠解決以往二維體驗和安全性較差的問題。

目前業界采用的3D傳感技術解決方案主要是：雙目測距法、ToF飛行時間法和3D結構光。雙目測距法是通過3D攝像頭在自然光的條件下抓取圖像，類似于人的雙眼，利用三角測距的原理計算出深度距離信息;ToF飛行時間法是通過專用傳感器，捕捉近紅外光從發射到接收的飛行時間，從而計算判斷物體距離;3D結構光則是將激光散斑圖像投射到物體表面，由攝像頭接收采集物體表面反射的信息，根據物體造成的光信號變化計算出物體位置和深度信息，例如支付寶刷臉支付采用的便是結構光方案，適合金融領域等安全級別要求高的應用場景。

發展前景分析

A.前景廣闊

1.在機器視覺近20年的發展歷程中，受圖像攝取技術以及數據處理技術所限，機器視覺系統普遍基于二維視覺技術，而近年來，隨著三維圖像攝取技術和數據處理技術的飛速發展，3D視覺技術成為計算機視覺領域的發展焦點。除了在旗艦手機以及刷臉支付、刷臉過閘機領域的應用場景布局之外，3D視覺技術在智能家居、智能安防、汽車電子、新零售、智能物流等領域都具有極大的市場空間。

2.據研究機構Trend Force估計，2018年全球3D傳感模塊的市場價值約為51.2億美元，到2020年，市場價值預計將達到108.5億美元，從2018年到2020年，復合年增長率將達到45.6%。
B.商業價值潛力大
1.在工業自動化領域，3D機器視覺技術與機器人的結合更被業內認為是未來的重要發展趨勢。以焊接引導為例，目前焊接機器人主要用于汽車等高端行業的盲焊工藝，每年5萬臺左右銷量；引入3D激光焊接視覺后，大大降低機器人在焊接領域的使用難度，未來將達到每年幾十萬臺的銷量規模。3D工業視覺，賦予機器人智能，客戶端的價值是更易用、更柔性，將激發每年百萬臺工業機器人和千萬臺服務機器人的市場規模
2.質量控制（QC）和檢驗是3D機器視覺技術在工業領域的另一個重要應用場景。配備視覺的機器能夠識別產品或物體中的異常或缺陷，并將其標記為不符合某些質量保證規范。例如，硬幣字符檢測、電路板檢測，以及機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產是否合格、是否有問題，產品的條碼字符的檢測識別，玻璃瓶的缺陷檢測等。3D視覺技術可以滿足工業級精度要求，實現智能3D掃描，獲取精準三維數據，高效剔除瑕疵品，幫助機器完成各種復雜任務。
3.3D人臉識別是一個方興未艾的應用領域。人臉識別以前主要應用在門禁考勤系統、防盜門等，目前電子護照及身份證也大量采用該項技術。公安、司法和刑偵利用人臉識別系統和網絡，在全國范圍內搜捕逃犯。在金融業務上，電子商務、智慧銀行采用人臉識別，也成了企業增強市場競爭力的手段。
4.3D視覺將帶來人類生活方式的變革，也成為實現工業自動化和智能化的必要手段。當前，我國工業自動化已進入成熟階段，作為工業領域應用的重要工具，3D視覺在工業領域的應用極為廣闊，在強大的市場需求驅動力下，機器視覺也迎來了發展的春天！

銳馳機器人（深圳）有限公司秉持科技是第一發展力理念緊跟社會需求發展，綜合利用各項資源在機器人引導和工業檢測細分領域積極探索3D視覺前沿技術，并采用雙目結構光、激光成像、深度學習等先進技術，推出針對散亂堆放場景的全自動抓取解決方案以及推出針對高度特征的三維工業質量檢測解決方案。（與深慧視合作）
合作3D視覺技術項目積極布局應用于家電、3C、食品、汽車及零部件、物流、鞋服等多個行業，下面以食品行業檳榔點鹵客戶案例為例。